| Flint Industry Brain, Հեղինակ | Գի Ջիաքսի
Չինաստանի 14-րդ հնգամյա ծրագիրը սկսել է ամբողջությամբ գործարկվել 2021 թվականին, և հաջորդ հինգ տարիները կարևոր փուլ կլինեն թվային տնտեսության մեջ նոր առավելություններ ստեղծելու համար։ Խելացի ավտոմատացման արտադրությունը որպես արտադրական արդյունաբերության բարձրորակ զարգացումը խթանելու հնարավորություն ընդունելը ոչ միայն Չինաստանի թվային տնտեսության և իրական տնտեսության ինտեգրված զարգացման հիմնական ուղղությունն է, այլ նաև առանցքային բեկում է նոր երկակի զարգացման համար: շրջանառության զարգացման օրինաչափություն.
COVID-19-ի համաճարակի բռնկման պահից ի վեր, արտադրական ընկերությունների մեծ մասը ունեցել է արտադրության ընդհատումներ, մատակարարման շղթայի ընդհատումներ և արտադրության վերսկսում։ Տարիների ընթացքում կայացած ընկերությունների կողմից կուտակված մրցակցային առավելությունները կարող են տապալվել, և նոր ընկերությունները կարող են նաև օգտվել արագ աճի հնարավորություններից: Արդյունաբերության մրցակցության օրինաչափությունը Ակնկալվում է, որ կվերափոխվի:
Այնուամենայնիվ, շատ արտադրական ընկերություններ այժմ թյուրիմացության մեջ են ընկնում՝ կենտրոնանալով մեկ կետի տեխնոլոգիայի օպտիմալացման վրա և թերագնահատելով ընդհանուր արժեքի բարձրացումը, ինչը հանգեցնում է տվյալների լուրջ կղզիների, վատ սարքավորումների և համակարգի միացման և այլ խնդիրների: Իսկ խելացի արտադրության փոխակերպման առումով շուկայի մատակարարների մեծ մասը լուծումներ ինտեգրելու հնարավորություն չունի: Այս բոլորը հանգեցրել են ձեռնարկություններում մեծ ներդրումների, բայց քիչ ազդեցություն ունենալով։
Այս հոդվածը համակողմանիորեն կքննարկի Չինաստանի խելացի ավտոմատացման արտադրության արդյունաբերության բարձրորակ զարգացման ճանապարհը արդյունաբերական զարգացման ակնարկի, ձեռնարկության զարգացման կարգավիճակի և արդյունաբերական վերափոխման տեսանկյունից:
01, Չինաստանի խելացի ավտոմատացման արտադրության զարգացման ակնարկ
Աշխարհի խոշոր երկրների խելացի արտադրական ռազմավարություններ
Ա) Միացյալ Նահանգների «Ազգային առաջադեմ արտադրական ռազմավարական պլանը», ռազմավարությունն առաջ է քաշում ՓՄՁ ներդրումային կրթական համակարգի կառուցման, բազմաոլորտային համագործակցության, դաշնային ներդրումների, ազգային R&D ներդրումների և այլնի ռազմավարական նպատակները՝ կենտրոնանալով արդյունաբերության շինարարության վրա։ Համացանց. «Ամերիկյան առաջադեմ արտադրական առաջնորդության ռազմավարությունը» ընդգծում է ներքին արտադրական մատակարարման շղթայի բարելավման երեք հիմնական ռազմավարական ուղղությունները՝ նոր տեխնոլոգիաների մշակման, աշխատուժի մշակման և ընդլայնման միջոցով: Համապատասխան տեխնոլոգիաները ներառում են արդյունաբերական ռոբոտներ, արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածք, կիբերտարածության անվտանգություն, բարձր արդյունավետությամբ նյութեր, հավելումների արտադրություն, շարունակական արտադրություն, կենսադեղագործական արտադրություն, կիսահաղորդիչների նախագծման գործիքներ և արտադրություն, գյուղատնտեսական սննդի անվտանգության արտադրություն և մատակարարման շղթա և այլն:
Բ) Գերմանիա-«Արդյունաբերության 4.0 ռազմավարության իրականացման առաջարկություններ», որն առաջարկում և սահմանում է չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխությունը, այսինքն՝ Արդյունաբերություն 4.0: Որպես խելացի և ցանցային աշխարհի մաս՝ Industry 4.0-ը կենտրոնանում է խելացի արտադրանքների, ընթացակարգերի և գործընթացների ստեղծման վրա: Հիմնական թեմաներն են խելացի գործարանները, խելացի արտադրությունը և խելացի լոգիստիկան: Գերմանական Արդյունաբերություն 4.0-ը կենտրոնանում է հինգ հիմնական ոլորտների վրա՝ արժեքային ցանցի ներքո հորիզոնական ինտեգրում, ամբողջ արժեքային շղթայի վերջից մինչև վերջ ճարտարագիտություն, ուղղահայաց ինտեգրում և ցանցային արտադրական համակարգեր, նոր սոցիալական ենթակառուցվածք աշխատավայրում, վիրտուալ ցանց-ֆիզիկական համակարգի տեխնոլոգիա:
Գ) Ֆրանսիա-«Նոր արդյունաբերական Ֆրանսիա», ռազմավարությունն առաջարկում է նորարարության միջոցով վերափոխել արդյունաբերական հզորությունը և Ֆրանսիան դնել համաշխարհային արդյունաբերական մրցունակության առաջին էշելոնում: Ռազմավարությունը տևում է 10 տարի և հիմնականում լուծում է 3 հիմնական խնդիր՝ էներգետիկ, թվային հեղափոխություն և տնտեսական կյանք։ Այն ներառում է 34 կոնկրետ պլաններ, ինչպիսիք են վերականգնվող էներգիան, մարտկոցով էլեկտրական մեքենայի առանց վարորդի, խելացի էներգիա և այլն, ինչը ցույց է տալիս, որ Ֆրանսիան երրորդ արդյունաբերական հեղափոխության մեջ է: Չինաստանում արդյունաբերական վերափոխման հասնելու վճռականությունն ու ուժը:
Դ) Ճապոնիա՝ «Ճապոնական արտադրության սպիտակ թուղթ» (այսուհետ՝ «Սպիտակ թուղթ»): «Սպիտակ գիրքը» վերլուծում է Ճապոնիայի մշակող արդյունաբերության ներկա իրավիճակը և խնդիրները։ Ի հավելումն ռոբոտների, նոր էներգիայի մեքենաների և 3D տպագրության աշխույժ զարգացման քաղաքականությունների հաջորդական ներդրմանը, այն նաև ընդգծում է ՏՏ-ի դերը խաղալու համար: «Սպիտակ գիրքը» նաև դիտարկում է ձեռնարկությունների մասնագիտական ուսուցումը, երիտասարդների հմտությունների ժառանգումը և գիտության և ճարտարագիտության ոլորտում տաղանդների պատրաստումը որպես հրատապ լուծում պահանջող խնդիրներ: «Սպիտակ թուղթը» թարմացվել է 2019 թվականի տարբերակին, և սկզբնական հայեցակարգի ճշգրտումը սկսել է կենտրոնանալ «փոխկապակցված արդյունաբերության» վրա։ Այն տարբեր դիրք է հաստատել ԱՄՆ արդյունաբերական ինտերնետից՝ հուսալով ընդգծել «արդյունաբերության» հիմնական դիրքը։
Ե) Չինաստան - «Պատրաստված է Չինաստանում 2025», փաստաթղթի հիմնական ծրագիրն է.
«Մեկ» նպատակ՝ մեծ արտադրող երկրից վերածվել ուժեղ արտադրող երկրի:
«Երկու» ինտեգրում. ինֆորմատիզացիայի և արդյունաբերականացման խորը ինտեգրում:
«Երեք» քայլ առ քայլ ռազմավարական նպատակներ. առաջին քայլը տասը տարում հզոր արտադրական երկիր դառնալու ձգտումն է. Երկրորդ քայլը, մինչև 2035 թվականը, Չինաստանի արտադրական արդյունաբերությունն ամբողջությամբ կհասնի համաշխարհային արտադրական ուժային ճամբարի միջին մակարդակին. Երրորդ քայլն այն է, երբ ՉԺՀ-ի 100-ամյակը, նրա կարգավիճակը՝ որպես խոշոր արտադրող երկիր, պետք է ամրապնդվի, և նրա համապարփակ հզորությունը կլինի համաշխարհային արտադրող տերությունների առաջնագծում:
«Չորս» սկզբունքները. շուկայական, կառավարության կողմից առաջնորդվող; ներկայիս, երկարաժամկետ հեռանկարի հիման վրա; համապարփակ առաջընթաց, հիմնական առաջընթաց; անկախ զարգացում և շահեկան համագործակցություն:
«Հինգ» քաղաքականությունը՝ հիմնված նորարարության վրա, առաջին հերթին որակը, կանաչ զարգացումը, կառուցվածքի օպտիմալացում և տաղանդի վրա հիմնված:
«Հինգ» խոշոր նախագծեր՝ արտադրական ինովացիոն կենտրոնի կառուցման նախագիծ, արդյունաբերական ամուր հիմքի նախագիծ, խելացի ավտոմատացման արտադրության նախագիծ, կանաչ արտադրության նախագիծ, բարձրակարգ սարքավորումների նորարարական նախագիծ:
Նոր սերնդի տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ, բարձրակարգ CNC հաստոցներ և ռոբոտներ, օդատիեզերական սարքավորումներ, ծովային ինժեներական սարքավորումներ և բարձր տեխնոլոգիական նավեր, առաջադեմ երկաթուղային տարանցիկ սարքավորումներ, էներգախնայող և նոր էներգիայի տրանսպորտային միջոցներ, էներգիայի սարքավորումներ, նոր նյութեր, կենսաբժշկություն և բարձրորակ բժշկական սարքավորումներ, գյուղատնտեսական մեքենաներ և սարքավորումներ։
«Արտադրված է Չինաստանում 2025»-ի հիման վրա պետությունը հաջորդաբար ներդրել է արդյունաբերական ինտերնետի, արդյունաբերական ռոբոտների և ինդուստրացման և ինդուստրացման ինտեգրման քաղաքականություն: խելացի ավտոմատացման արտադրությունը դարձել է 14-րդ հնգամյա պլանի ուշադրության կենտրոնում:
Աղյուսակ 1. Չինաստանի խելացի արտադրության հետ կապված քաղաքականության ամփոփում Աղբյուրը՝ Firestone-ի ստեղծում՝ հիմնված հանրային տեղեկատվության վրա
Խելացի ավտոմատացման արտադրության ստանդարտ համակարգի հիմնական տեխնիկական կառուցվածքը
Խելացի ավտոմատացման արտադրության տեխնոլոգիայի զարգացման մակարդակում, համաձայն պետության կողմից թողարկված «Խելացի ավտոմատացման արտադրության ստանդարտ համակարգի կառուցման ուղեցույցի», խելացի ավտոմատացման արտադրության տեխնոլոգիան կարելի է բաժանել երեք հիմնական մասի, այն է՝ խելացի ծառայություններ, խելացի գործարաններ։ , և խելացի սարքավորումներ:
Գծապատկեր 1. խելացի ավտոմատացման արտադրության շրջանակ Աղբյուրը՝ Firestone-ի ստեղծում՝ հիմնված հանրային տեղեկատվության վրա
Ազգային արտոնագրերի թիվը կարող է ինտուիտիվ կերպով արտացոլել երկրում և տրիլիոն ակումբային քաղաքներում խելացի ավտոմատացման արտադրության տեխնոլոգիայի զարգացումը: Արդյունաբերական տեսարանները և արդյունաբերական մեծ տվյալների, արդյունաբերական ծրագրերի, արդյունաբերական ամպի, արդյունաբերական ռոբոտների, արդյունաբերական ինտերնետի և այլ արտոնագրերի նմուշների բավականաչափ մեծ չափերը կարող են արտացոլել տեխնոլոգիայի զարգացումը:
Չինաստանի խելացի արտադրական ընկերությունների բաշխում և ֆինանսավորում
Քանի որ 2015 թվականին առաջարկվել է «Պատրաստված է Չինաստանում 2025» ռազմավարությունը, առաջնային շուկան երկար ժամանակ ուշադրություն է դարձնում խելացի արտադրության ոլորտին։ Նույնիսկ 2020 թվականի COVID-19 համաճարակի ժամանակ խելացի արտադրական ներդրումները շարունակել են աճել։
Խելացի արտադրական ներդրումային և ֆինանսավորման միջոցառումները հիմնականում կենտրոնացած են Պեկինում, Յանցզի գետի դելտայի շրջանում և Գուանդուն-Հոնկոնգ-Մակաո Մեծ ծովածոցի տարածքում: Ֆինանսավորման գումարի տեսանկյունից Յանցզի գետի դելտայի շրջանն ունի ֆինանսավորման ամենաբարձր ընդհանուր գումարը: Գուանդուն-Հոնկոնգ-Մակաո Մեծ ծովածոցի ֆինանսավորումը հիմնականում կենտրոնացած է Շենչժենում։
Գծապատկեր 2. Խելացի արտադրության ֆինանսավորման իրավիճակը տրիլիոն քաղաքներում (100 միլիոն յուան) Աղբյուր. Firestone Creation-ը կազմված է հանրային տվյալների համաձայն, և վիճակագրական ժամանակը մինչև 2020 թ.
02. Չինաստանի խելացի ավտոմատացման արտադրական ձեռնարկությունների զարգացում
Ներկայումս Չինաստանում խելացի ավտոմատացման արտադրական ձեռնարկությունների զարգացման գործում որոշ ձեռքբերումներ են ձեռք բերվել.
2016-ից 2018 թվականներին Չինաստանը իրականացրել է 249 խելացի արտադրության փորձնական ցուցադրական ծրագիր, և ձեռնարկությունների համար խելացի արտադրության տեղակայումը աստիճանաբար դուրս է եկել ջրի փորձարկումից. Համապատասխան գերատեսչությունները նաև ավարտել են խելացի արտադրության 4 ազգային ստանդարտների ձևակերպումը կամ վերանայումը` ձեռնարկությունը դարձնելով խելացի: Ստանդարտն ավելի ստանդարտացված է:
«2017-2018 Չինաստանի խելացի արտադրության զարգացման տարեկան զեկույցը» ցույց է տալիս, որ Չինաստանն ի սկզբանե կառուցել է 208 թվային արտադրամաս և խելացի գործարաններ՝ ընդգրկելով 10 հիմնական ոլորտներ և 80 արդյունաբերություններ, և սկզբում ստեղծել է խելացի արտադրության ստանդարտ համակարգ՝ համաժամանակյա միջազգայինի հետ: Աշխարհի 44 փարոսային գործարաններից 12-ը գտնվում են Չինաստանում, իսկ 7-ը վերջնական փարոսային գործարաններ են։ Մինչև 2020 թվականը Չինաստանում առանցքային ոլորտներում արտադրական ձեռնարկությունների հիմնական գործընթացների թվային հսկողության մակարդակը կգերազանցի 50%-ը, իսկ թվային արտադրամասերի կամ խելացի գործարանների ներթափանցման մակարդակը կգերազանցի 20%-ը։
Ծրագրային ապահովման ոլորտում Չինաստանի խելացի ավտոմատացման արտադրության համակարգերի ինտեգրման արդյունաբերությունը շարունակել է արագ զարգանալ 2019 թվականին՝ տարեկան 20,7% աճով: Համացանցային արդյունաբերական ազգային շուկայի մասշտաբը 2019 թվականին գերազանցել է 70 միլիարդ յուանը։
Սարքավորումների ոլորտում, որը պայմանավորված է երկար տարիների խելացի ավտոմատացման արտադրության ինժեներիայով, Չինաստանի զարգացող արդյունաբերությունները, ինչպիսիք են արդյունաբերական ռոբոտները, հավելումների արտադրությունը և արդյունաբերական սենսորները, արագ զարգացել են: Խելացի ավտոմատացման արտադրության մի շարք տիպիկ նոր մոդելների հանրահռչակումն ու կիրառումը զգալիորեն արագացրել են արդյունաբերական արդիականացման տեմպերը:
Այնուամենայնիվ, հնարավորություններն ու մարտահրավերները գոյակցում են: Ներկայումս Չինաստանում խելացի ավտոմատացման արտադրական ձեռնարկությունների զարգացումը բախվում է հետևյալ խոչընդոտների.
1. Բարձր մակարդակի դիզայնի բացակայություն
Շատ արտադրական ընկերություններ դեռևս չեն կազմել ռազմավարական մակարդակից խելացի արտադրության զարգացման ծրագիր: Արդյունքում թվային փոխակերպումը չունի մտքի առաջնորդության և ռազմավարական պլանավորման, ինչպես նաև ընդհանուր բիզնեսի արժեքի նպատակների պլանավորման և ընթացիկ կարգավիճակի գնահատման վերլուծության պակաս: Հետևաբար, դժվար է խորապես ինտեգրել նոր տեխնոլոգիաները խելացի ավտոմատացման արտադրության կիրառական սցենարների հետ: Փոխարենը, համակարգը կարող է միայն մասամբ կառուցվել կամ փոփոխվել՝ համաձայն արտադրության իրական կարիքների: Արդյունքում, ձեռնարկությունները թյուրիմացության մեջ են ընկել՝ կենտրոնանալով ապարատային և ծրագրային ապահովման, ինչպես նաև մասերի և ընդհանուր առմամբ, և ներդրումները փոքր չեն, բայց փոքր ազդեցություն ունեն:
2. Կենտրոնացեք մեկ կետի տեխնոլոգիայի օպտիմալացման վրա և արհամարհեք ընդհանուր արժեքի բարձրացումը
Ընկերությունների մեծ մասը նույնացնում է խելացի արտադրական շինարարությունը տեխնոլոգիաների և սարքավորումների ներդրումների հետ: Օրինակ, շատ ընկերություններ տեղադրում են ավտոմատացված արտադրական գծեր՝ անկախ գործընթացները միացնելու կամ ձեռքի աշխատանքը փոխարինելու ավտոմատացված սարքավորումներով: Արտաքին առումով ավտոմատացման մակարդակը բարձրացել է, բայց դա ավելի շատ խնդիրներ է առաջացրել։ Օրինակ, արտադրության գիծը ավելի քիչ ճկուն է, քան նախկինում և կարող է հարմարվել միայն մեկ սորտի արտադրությանը. սարքավորումների կառավարման համակարգը չի հետևել և առաջացրել սարքավորումների հաճախակի խափանումներ, այլ մեծացրել է Սարքավորումների սպասարկման ծանրաբեռնվածությունը:
Կան նաև ընկերություններ, որոնք կուրորեն իրականացնում են համակարգի գործառույթներ, որոնք մեծ և ամբողջական են, և նրանց թվային համակարգերը չեն համապատասխանում իրենց սեփական կառավարման և բիզնես գործընթացներին, ինչը, ի վերջո, հանգեցնում է ներդրումների և անգործուն սարքավորումների վատնմանը:
3. Ինտեգրման հնարավորություններով լուծումների մի քանի մատակարարներ
Արդյունաբերական արտադրությունն ընդգրկում է բազմաթիվ ոլորտներ, և համակարգի ճարտարապետությունը շատ բարդ է: Տարբեր ընկերություններ բախվում են հետազոտության և զարգացման, արտադրության և գործընթացների կառավարման տարբեր պահանջների: Ստանդարտացված լուծումները հաճախ դժվար է ուղղակիորեն օգտագործել արտադրող ընկերությունների կողմից: Միևնույն ժամանակ, կան բազմաթիվ տեխնոլոգիաներ, որոնք ներգրավված են խելացի ավտոմատացման արտադրության մեջ, ինչպիսիք են ամպային հաշվարկները, արդյունաբերական ռոբոտները, մեքենայական տեսողությունը, թվային երկվորյակները և այլն, և այդ տեխնոլոգիաները դեռ արագ զարգանում են:
Ուստի ընկերությունները շատ բարձր պահանջներ ունեն գործընկերների նկատմամբ։ Նրանք ոչ միայն օգնում են ընկերություններին գնահատել ստատուս քվոն, ստեղծել խելացի ավտոմատացման արտադրության բարձր մակարդակի պլան և նախագծել ընդհանուր շրջանակը, այլ նաև մշակել թվային և խելացի տեխնոլոգիաների կիրառումը ՏՏ և արդյունաբերական ավտոմատացման հասնելու համար: Տեխնոլոգիական (OT) համակարգերի ինտեգրում: Այնուամենայնիվ, շուկայի մատակարարների մեծ մասը կենտրոնանում է լուծումների վրա մեկ կամ մասնակի տարածքում և չունեն մեկ կանգառի ինտեգրված լուծումների հնարավորություններ: Արտադրական ընկերությունների համար, որոնք չունեն իրենց սեփական համակարգային ինտեգրման հնարավորությունները, մեծ խոչընդոտներ կան խելացի ավտոմատացման արտադրության խթանման համար:
03. Վեց միջոց՝ արագացնելու խելացի արտադրության փոխակերպումը
Նույնիսկ եթե ընկերությունը ճանաչում է վերը նշված խնդիրները, այն դեռևս չի կարող արագորեն ճեղքել և նպաստել վերափոխմանը` ընդհանուր արժեքի բարձրացման հասնելու համար: Flint-ը միավորում է առաջատար ձեռնարկությունների ընդհանրությունները խելացի ավտոմատացման արտադրության փոխակերպման մեջ և հղում է կատարում նախագծի իրական փորձին և տալիս է հետևյալ 6 առաջարկները՝ տարբեր ոլորտների զարգացման տարբեր փուլերում գտնվող ձեռնարկություններին որոշակի հղում և ոգեշնչում տալու համար:
Որոշեք տեսարանի արժեքը
խելացի ավտոմատացման արտադրությունը տեխնոլոգիայի և լուծումների վրա հիմնված տեղափոխվում է առևտրային արժեքի վրա հիմնված: Ընկերությունները պետք է նախ մտածեն, թե ինչ նպատակներ պետք է հասնեն խելացի արտադրության միջոցով, արդյոք ներկայիս բիզնես մոդելներն ու ապրանքները նորարարության կարիք ունեն, այնուհետև վերակառուցեն հիմնական բիզնես գործընթացները՝ հիմնվելով դրա վրա, և վերջապես գնահատեն նոր բիզնես մոդելների և նոր բիզնես գործընթացների արժեքը, որոնք առաջացել են խելացի արտադրությունից։ .
Առաջատար ընկերությունները կբացահայտեն արժեքի ոլորտները, որոնք առավելապես պետք է իրացվեն՝ ըստ իրենց բնութագրերի, և այնուհետև սերտորեն կմիացնեն տեխնոլոգիական և կիրառական սցենարները՝ արժեքի արդյունահանումն իրականացնելու համար՝ տեղակայելով համապատասխան խելացի համակարգեր:
ՏՏ և OT ինտեգրման բարձր մակարդակի ճարտարապետության ձևավորում
Խելացի ավտոմատացման արտադրության զարգացման հետ մեկտեղ ձեռնարկատիրական հավելվածները, տվյալների ճարտարապետությունը և շահագործման ճարտարապետությունը բոլորը բախվում են նոր մարտահրավերների: Ձեռնարկությունների ավանդական ՏՏ տեխնոլոգիաները չեն կարողացել բավարարել արտադրական գործընթացների կառավարման կարիքները: OT-ի և IT-ի ինտեգրումը հիմք է ապագայում խելացի ավտոմատացման արտադրության հաջող իրականացման համար: Բացի այդ, ձեռնարկության խելացի ավտոմատացման արտադրության վերափոխման հաջողությունն առաջին հերթին կախված է բարձր մակարդակի հեռանկարային դիզայնից: Այս փուլից այն սկսում է ուշադրություն դարձնել փոփոխության ազդեցությանը և հակաքայլերին։
Պրագմատիկ թվայնացման հիմքը
խելացի ավտոմատացման արտադրությունը ձեռնարկություններից պահանջում է գիտակցել հետախուզությունը՝ հիմնված ամբողջ արտադրական գործընթացի թվայնացման վրա: Հետևաբար, ձեռնարկությունները պետք է ամուր հիմքեր ունենան ավտոմատացման սարքավորումների և արտադրական գծերի, տեղեկատվական համակարգերի ճարտարապետության, կապի ենթակառուցվածքի և անվտանգության ապահովման ոլորտում: Օրինակ, IOT-ը և այլ հիմնական ցանցերը գործում են, սարքավորումները խիստ ավտոմատացված են և բաց, աջակցում են տվյալների հավաքագրման բազմաթիվ մեթոդներին և մասշտաբային, անվտանգ և կայուն ՏՏ ենթակառուցվածքին, ներառյալ տեղեկատվական համակարգերի անվտանգության և արդյունաբերական կառավարման համակարգերի ցանցային անվտանգության համակարգերը:
Առաջատար ընկերություններն իրականացնում են անօդաչու սեմինարներ՝ տեղակայելով խելացի սարքավորումներ, ինչպիսիք են CNC հաստոցները, արդյունաբերական համագործակցային ռոբոտները, հավելումների արտադրության սարքավորումները և խելացի արտադրական գծերը, այնուհետև հիմնում են հիմնական արտադրական համակարգերի թվային հիմքը իրերի ինտերնետի կամ արդյունաբերական ինտերնետի ճարտարապետության, էլեկտրոնային գովազդային վահանակների միջոցով: և այլն։
Այլ ընկերությունների համար արտադրության ավտոմատացումից սկսելը բեկում կլինի թվայնացման հիմքն ամրապնդելու համար: Օրինակ, դիսկրետ ընկերությունները կարող են սկսել՝ կառուցելով խելացի ավտոմատացման արտադրական միավորներ: Խելացի ավտոմատացման արտադրական միավորը համանման հնարավորություններով վերամշակող սարքավորումների և օժանդակ սարքավորումների խմբի մոդուլային, ինտեգրված և ինտեգրված ագրեգացիա է, որպեսզի այն ունենա բազմաթիվ տեսակների և փոքր խմբաքանակների արտադրական հզորություն և օգնում է ընկերություններին բարելավել սարքավորումների օգտագործումը և օպտիմալացնել արտադրությունը: . Արտադրության ավտոմատացման հիման վրա ձեռնարկությունները կարող են սկսել իրականացնել խելացի արտադրական գծերի, սեմինարների և տեղեկատվական համակարգերի փոխկապակցումը և փոխկապակցումը` տեղակայելով ենթակառուցվածքներ, ինչպիսիք են IOT և 5G կապի ցանցերը:
Ներկայացրեք հիմնական հավելվածները
Ներկայումս խելացի ավտոմատացման արտադրության համար անհրաժեշտ հիմնական կիրառական համակարգերը, ինչպիսիք են արտադրանքի կյանքի ցիկլի կառավարումը (PLM), ձեռնարկության ռեսուրսների պլանավորումը (ERP), առաջադեմ պլանավորում և պլանավորում (APS) և արտադրության կատարման համակարգը (MES) հայտնի չեն: Օրինակ, դեղագործական արդյունաբերության մեջ ինդուստրացման և ինդուստրացման ինտեգրման համար պահանջվող «գործընթացների վերահսկման և արտադրության կատարման համընդհանուր առաջադեմ համակարգը» լայնորեն չի կիրառվել և չի կիրառվել:
Խելացի ավտոմատացման արտադրության գործընթացն արագացնելու համար, զարգացման պլան և պրագմատիկ թվային հիմք ձևավորելուց հետո, արտադրող ընկերությունները պետք է ակտիվորեն ներդրումներ կատարեն հիմնական կիրառական համակարգերում: Հատկապես նոր թագի համաճարակից հետո, արտադրող ընկերությունները պետք է ավելի մեծ ուշադրություն դարձնեն կառավարման նորարարական կարողությունների բարելավմանը և մատակարարման շղթաների ճկուն տեղակայմանը: Հետևաբար, հիմնական խելացի ավտոմատացման արտադրական հավելվածների տեղակայումը, ինչպիսիք են ERP, PLM, MES և մատակարարման շղթայի կառավարման համակարգերը (SCM) պետք է դառնան ձեռնարկությունների խելացի ավտոմատացման արտադրության կառուցման ամենակարևոր խնդիրը: IDC-ն կանխատեսում է, որ 2023 թվականին ERP-ը, PLM-ը և հաճախորդների հետ հարաբերությունների կառավարումը (CRM) կդառնան Չինաստանի արտադրական արդյունաբերության ՏՏ կիրառական շուկայում ներդրումային առաջին երեք ոլորտները՝ համապատասխանաբար կազմելով 33,9%, 13,8% և 12,8%:
Իրականացնել համակարգի փոխկապակցումը և տվյալների ինտեգրումը
Ներկայումս տվյալների կղզիները և արտադրական ձեռնարկությունների համակարգի մասնատվածությունը հանգեցրել են տարբեր գերատեսչությունների միջև լուրջ թվային առճակատման, ինչը հանգեցրել է ձեռնարկությունների կողմից կրկնակի ներդրումների, և խելացի ավտոմատացման արտադրության արդյունքում ձեռնարկության եկամտի վերադարձը շատ ավելի ցածր է, քան սպասվում էր: Հետևաբար, համակարգի փոխկապակցման և տվյալների ինտեգրման իրականացումը կխթանի համագործակցությունը ձեռնարկության բիզնես ստորաբաժանումների և ֆունկցիոնալ ստորաբաժանումների միջև, ինչպես նաև կիրականացնի արժեքի մաքսիմալացում և համապարփակ հետախուզություն:
Ձեռնարկությունների խելացի ավտոմատացման արտադրության զարգացման բանալին այս փուլում սարքավորումների մակարդակից տվյալների ուղղահայաց ինտեգրումն է գործարանի մակարդակին և նույնիսկ արտաքին ձեռնարկություններին, ինչպես նաև տվյալների հորիզոնական ինտեգրմանը բիզնես բաժիններում և կազմակերպություններում, և ռեսուրսների տարրերի միջով և վերջապես միաձուլվել տվյալների փակ օղակի մեջ՝ ձևավորելով այսպես կոչված Տվյալների մատակարարման շղթա:
Ստեղծել թվային կազմակերպություն և շարունակական նորարարության կարողություն
Համակարգի շարունակական նորարարական ճարտարապետությունը և թվային կազմակերպումը կարևոր դեր են խաղում խելացի ավտոմատացման արտադրության արժեքային նպատակի իրականացման գործում: Խելացի ավտոմատացման արտադրության շարունակական էվոլյուցիան ընկերություններից պահանջում է հնարավորինս բարելավել կազմակերպչական կառուցվածքի ճկունությունն ու արձագանքողությունը, ինչպես նաև լիարժեք խաղ տալ աշխատակիցների ներուժին, այսինքն՝ ստեղծել ճկուն կազմակերպություն: Ճկուն կազմակերպությունում կազմակերպությունն ավելի հարթ կլինի, որպեսզի կարողանա դինամիկ կերպով համապատասխանեցնել տաղանդների էկոհամակարգին, քանի որ բիզնեսի կարիքները փոխվում են: Ճկուն կազմակերպությունները պետք է առաջնորդվեն «բարձրագույն առաջնորդի» կողմից՝ խթանելու բոլոր աշխատակիցների մասնակցության խանդավառությունը և ճկուն կերպով մոբիլիզացվեն՝ հիմնվելով բիզնեսի կարիքների և աշխատակիցների կարողությունների վրա՝ բավարարելու խելացի ավտոմատացման արտադրության կայուն զարգացման կարիքները:
Ինովացիոն համակարգի և կարողությունների զարգացման առումով կառավարությունն ու ձեռնարկությունները պետք է հորիզոնական և ուղղահայաց միավորվեն՝ ներսից դրսից ինովացիոն համակարգ կառուցելու համար: Մի կողմից, ընկերությունները պետք է ամրապնդեն նորարարության համագործակցությունը և մշակումը աշխատակիցների, հաճախորդների, սպառողների, մատակարարների, գործընկերների և սկսնակ ձեռնարկությունների հետ. Մյուս կողմից, կառավարությունը պետք է ստեղծի վենչուրային կապիտալի նվիրված թիմ՝ կառավարելու նորարարությունները, ինչպիսիք են ինկուբատորները, ստեղծարար կենտրոնները, ստարտափ գործարանները և այլն։ և ձևավորել շարունակական ինովացիոն մշակույթ և համակարգ:
Հրապարակման ժամանակը՝ հոկտ-08-2021