פיתוח ייצור אוטומציה חכמה

| מוח תעשיית הצור, מחבר | Gui Jiaxi

תוכנית החומש ה-14 של סין החלה להיות מושקה במלואה בשנת 2021, וחמש השנים הבאות יהיו שלב חשוב לבניית יתרונות חדשים בכלכלה הדיגיטלית. נטילת ייצור אוטומציה חכמה כהזדמנות לקדם את הפיתוח האיכותי של תעשיית הייצור היא לא רק הכיוון העיקרי של הפיתוח המשולב של הכלכלה הדיגיטלית של סין והכלכלה הריאלית, אלא גם פריצת דרך מרכזית למימוש דו-כפול חדש. דפוס התפתחות מחזור הדם.

מאז פרוץ מגיפת COVID-19, רוב חברות הייצור חוו הפרעות בייצור, הפסקות בשרשרת האספקה ​​וחידוש הייצור. היתרונות התחרותיים שנצברו על ידי חברות מבוססות במהלך השנים עלולים להתערער, ​​וחברות חדשות עשויות גם לנצל הזדמנויות לצמוח במהירות. דפוס התחרות בענף זה צפוי להיות מעוצב מחדש.

עם זאת, חברות ייצור רבות נופלות כעת לאי ההבנה של התמקדות באופטימיזציה של טכנולוגיה נקודתית וחוסר הערכת שיפור הערך הכולל, וכתוצאה מכך לאיי נתונים רציניים, ציוד וקישוריות מערכת לקויה ובעיות אחרות. ומבחינת שינוי ייצור חכם, לרוב הספקים בשוק אין את היכולת לשלב פתרונות. כל אלה הובילו להשקעות גדולות במפעלים, אך עם השפעה מועטה.

מאמר זה ידון באופן מקיף בדרך לפיתוח באיכות גבוהה של תעשיית ייצור האוטומציה החכמה של סין מנקודות מבט של סקירה כללית של פיתוח תעשייתי, מצב פיתוח ארגוני וטרנספורמציה תעשייתית.

01, סקירה כללית של פיתוח ייצור אוטומציה חכם של סין

אסטרטגיות ייצור חכמות של מדינות מרכזיות בעולם

א) ארצות הברית - "תכנית אסטרטגית ייצור מתקדמת לאומית", האסטרטגיה מציגה את היעדים האסטרטגיים של בניית מערכת חינוך להשקעות קטנות ובינוניות, שיתוף פעולה רב-מגזרי, השקעות פדרליות, השקעות לאומיות במו"פ וכו', תוך התמקדות בבניית התעשייה התעשייתית. מרשתת. "אסטרטגיית מנהיגות הייצור המתקדמת האמריקאית" מדגישה את שלושת הכיוונים האסטרטגיים העיקריים של שיפור שרשרת האספקה ​​של הייצור המקומי באמצעות פיתוח טכנולוגיות חדשות, טיפוח כוח אדם והתרחבות. הטכנולוגיות הרלוונטיות כוללות רובוטים תעשייתיים, תשתית בינה מלאכותית, אבטחת מרחב סייבר, חומרים בעלי ביצועים גבוהים, ייצור תוספים, ייצור מתמשך, ייצור ביו-פרמצבטי, כלים וייצור מוליכים למחצה, ייצור ושרשרת אספקה ​​של בטיחות מזון בחקלאות וכו'.

ב) גרמניה-"המלצות ליישום אסטרטגיית Industry 4.0", המציעה ומגדירה את המהפכה התעשייתית הרביעית, כלומר, Industry 4.0. כחלק מהעולם החכם והמרושת, Industry 4.0 מתמקדת ביצירת מוצרים, נהלים ותהליכים חכמים. הנושאים המרכזיים הם מפעלים חכמים, ייצור מושכל ולוגיסטיקה חכמה. תעשייה גרמנית 4.0 מתמקדת בחמישה תחומים עיקריים - אינטגרציה אופקית תחת רשת הערך, הנדסה מקצה לקצה של כל שרשרת הערך, אינטגרציה אנכית ומערכות ייצור מרושתות, תשתית חברתית חדשה במקום העבודה, טכנולוגיית רשת וירטואלית-מערכת פיזית.

ג) צרפת - "צרפת התעשייתית החדשה", האסטרטגיה מציעה לעצב מחדש את החוזק התעשייתי באמצעות חדשנות ולהציב את צרפת בדרג הראשון של התחרותיות התעשייתית העולמית. האסטרטגיה נמשכת 10 שנים ובעיקר פותרת 3 נושאים מרכזיים: אנרגיה, מהפכה דיגיטלית וחיים כלכליים. הוא כולל 34 תוכניות ספציפיות כמו אנרגיה מתחדשת, מכונית חשמלית ללא נהג ללא סוללה, אנרגיה חכמה וכו', המראות שצרפת נמצאת במהפכה התעשייתית השלישית. הנחישות והכוח להשיג טרנספורמציה תעשייתית בסין.

ד) יפן-"נייר לבן לייצור יפן" (להלן "נייר לבן"). "הספר הלבן" מנתח את המצב הנוכחי ואת הבעיות של תעשיית הייצור של יפן. בנוסף להצגת מדיניות ברציפות לפיתוח נמרץ של רובוטים, רכבי אנרגיה חדשים והדפסת תלת מימד, היא גם מדגישה את תפקיד ה-IT. "הספר הלבן" מתייחס גם להכשרה מקצועית ארגונית, הורשת מיומנויות לצעירים והכשרת כישרונות במדעים והנדסה כבעיות שצריכות להיפתר בדחיפות. "הספר הלבן" עודכן לגרסת 2019, והתאמת הקונספט המקורית החלה להתמקד ב"תעשייה המקושרת". היא קבעה מיצוב שונה מהאינטרנט התעשייתי בארה"ב, בתקווה להדגיש את עמדת הליבה של "התעשייה".

ה) סין - "תוצרת סין 2025", התוכנית הראשית של המסמך היא:

מטרה "אחת": להפוך ממדינת ייצור גדולה למדינה יצרנית חזקה.

אינטגרציה "שניים": אינטגרציה עמוקה של אינפורמטיזציה ותיעוש.

"שלושה" יעדים אסטרטגיים צעד אחר צעד: הצעד הראשון הוא לשאוף להפוך למדינה יצרנית חזקה בעוד עשר שנים; הצעד השני, עד 2035, תעשיית הייצור של סין בכללותה תגיע לרמה הבינונית של מחנה כוח הייצור בעולם; הצעד השלישי הוא כאשר יום השנה ה-100 ל-PRC, מעמדה כמדינת ייצור מרכזית יתגבש, וחוזקה המקיף יהיה חזית מעצמות הייצור בעולם.

"ארבעת" העקרונות: בהנחיית השוק, בהנחיית הממשלה; מבוסס על נקודת המבט הנוכחית, ארוכת הטווח; קידום מקיף, פריצות דרך מרכזיות; פיתוח עצמאי, ושיתוף פעולה win-win.

מדיניות ה"חמש": מונעת חדשנות, איכות ראשונה, פיתוח ירוק, אופטימיזציה של מבנים ומכוונת כישרונות.

"חמישה" פרויקטים גדולים: פרויקט בנייה של מרכז חדשנות בייצור, פרויקט בסיס חזק תעשייתי, פרויקט ייצור אוטומציה חכמה, פרויקט ייצור ירוק, פרויקט חדשנות בציוד מתקדם.

פריצות דרך ב"עשרה" תחומי מפתח: טכנולוגיית מידע מהדור החדש, מכונות ורובוטים CNC מתקדמים, ציוד תעופה וחלל, ציוד הנדסי ימי וספינות היי-טק, ציוד מתקדם למעבר רכבות, רכבי חיסכון באנרגיה ואנרגיה חדשים, ציוד כוח, חומרים חדשים, ביו-רפואה וציוד רפואי בעל ביצועים גבוהים, מכונות וציוד חקלאיים.

על בסיס "תוצרת סין 2025", המדינה הציגה מדיניות בנושא אינטרנט תעשייתי, רובוטים תעשייתיים ושילוב של תיעוש ותיעוש. ייצור אוטומציה חכמה הפך למוקד של תכנית החומש ה-14.

טבלה 1: סיכום מדיניות הייצור החכם של סין מקור: Firestone Creation מבוסס על מידע ציבורי

מבנה טכני מפתח של ייצור אוטומציה חכמה מערכת סטנדרטית

ברמת פיתוח טכנולוגיית ייצור אוטומציה חכמה, על פי "הנחיות לבניית מערכת סטנדרטית לייצור אוטומציה חכמה לאומית" שהוציאה המדינה, ניתן לחלק את טכנולוגיית ייצור האוטומציה החכמה לשלושה חלקים עיקריים, דהיינו, שירותים חכמים, מפעלים חכמים , וציוד אינטליגנטי.

איור 1: מסגרת ייצור אוטומציה חכמה מקור: Firestone Creation מבוסס על מידע ציבורי

מספר הפטנטים הלאומיים יכול לשקף באופן אינטואיטיבי את הפיתוח של טכנולוגיית ייצור אוטומציה חכמה בארץ ובטריליון ערי מועדונים. סצנות תעשייתיות וגדלי מדגם גדולים מספיק של ביג דאטה תעשייתי, תוכנות תעשייתיות, ענן תעשייתי, רובוטים תעשייתיים, אינטרנט תעשייתי ופטנטים אחרים יכולים לשקף את התפתחות הטכנולוגיה.

הפצה ומימון של חברות הייצור החכם של סין
מאז שהוצעה אסטרטגיית "תוצרת סין 2025" ב-2015, השוק העיקרי שם לב למגזר הייצור החכם במשך זמן רב. אפילו במהלך מגיפת COVID-19 של 2020, ההשקעה בייצור חכם המשיכה לצמוח.

אירועי השקעה ומימון בייצור חכם מתרכזים בעיקר בבייג'ינג, באזור הדלתא של נהר היאנגצה ובאזור גואנגדונג-הונג קונג-מקאו הגדול. מנקודת המבט של סכום המימון, באזור הדלתא של נהר היאנגצה יש את סכום המימון הכולל הגבוה ביותר. המימון של אזור המפרץ הגדול גואנגדונג-הונג קונג-מקאו מרוכז בעיקר בשנג'ן.
איור 2: מצב המימון של ייצור חכם בטריליון ערים (100 מיליון יואן) מקור: Firestone Creation מורכב על פי נתונים ציבוריים, והזמן הסטטיסטי הוא עד 2020

02. פיתוח מפעלי ייצור אוטומציה חכמה של סין

נכון לעכשיו, כמה הישגים הושגו בפיתוח מפעלי ייצור אוטומציה חכמה בסין:

משנת 2016 עד 2018, סין הטמיעה 249 פרויקטי הדגמה של פיילוט ייצור חכם, והפריסה של ייצור חכם לארגונים התגלגלה בהדרגה מבדיקת המים; המחלקות הרלוונטיות גם השלימו את הניסוח או העדכון של 4 תקנים לאומיים לייצור חכם, מה שהופך את הארגון לאינטליגנטי התקן הוא יותר סטנדרטי.

"הדוח השנתי לפיתוח ייצור חכם בסין 2017-2018" מראה כי סין בנתה בתחילה 208 סדנאות דיגיטליות ומפעלים חכמים, המכסים 10 תחומים מרכזיים ו-80 תעשיות, ובתחילה הקימה מערכת סטנדרטית ייצור חכמה המסונכרנת עם הבינלאומי. מתוך 44 מפעלי המגדלורים בעולם, 12 ממוקמים בסין, ו-7 מהם הם מפעלי מגדלורים מקצה לקצה. עד 2020, שיעור הבקרה המספרי של תהליכי מפתח של מפעלי ייצור בתחומי מפתח בסין יעלה על 50%, ושיעור החדירה של סדנאות דיגיטליות או מפעלים חכמים יעלה על 20%.

בתחום התוכנה, תעשיית שילוב מערכות הייצור האוטומציה החכמה של סין המשיכה להתפתח במהירות ב-2019, עם עלייה של 20.7% משנה לשנה. קנה המידה של שוק האינטרנט התעשייתי הלאומי עלה על 70 מיליארד יואן ב-2019.

בתחום החומרה, המונע על ידי שנים רבות של הנדסת ייצור אוטומציה חכמה, התפתחו במהירות התעשיות המתפתחות של סין כמו רובוטים תעשייתיים, ייצור תוספים וחיישנים תעשייתיים. הפופולריות והיישום של מגוון דגמי ייצור אוטומציה חכמה חדשה טיפוסית האיצה משמעותית את קצב השדרוג התעשייתי.

עם זאת, הזדמנויות ואתגרים מתקיימים במקביל. נכון לעכשיו, הפיתוח של מפעלי ייצור אוטומציה חכמה בסין מתמודד עם צווארי הבקבוק הבאים:

1. חוסר עיצוב ברמה העליונה

חברות ייצור רבות טרם שרטטו מתווה לפיתוח ייצור חכם ברמה אסטרטגית. כתוצאה מכך, הטרנספורמציה הדיגיטלית חסרה מנהיגות מחשבתית ותכנון אסטרטגי, כמו גם תכנון יעדי ערך עסקי כולל וניתוח הערכת מצב נוכחי. לכן, קשה לשלב עמוקות טכנולוגיות חדשות עם תרחישי יישומי ייצור אוטומציה חכמים. במקום זאת, ניתן לבנות או לשנות את המערכת באופן חלקי בלבד בהתאם לצרכי הייצור בפועל. כתוצאה מכך, ארגונים נקלעו לאי הבנה של התמקדות בחומרה ובתוכנה, ובחלקים ובכלל, וההשקעה לא קטנה אך עם השפעה מועטה.

2. התמקד באופטימיזציה של טכנולוגיה נקודתית, ותעב את שיפור הערך הכולל

רוב החברות משווים בנייה ייצור חכמה להשקעה בטכנולוגיה ובחומרה. לדוגמה, חברות רבות פורסות קווי ייצור אוטומטיים כדי לחבר תהליכים עצמאיים, או להחליף עבודה ידנית בציוד אוטומטי. על פני השטח, רמת האוטומציה עלתה, אבל היא הביאה לבעיות נוספות. למשל, פס הייצור פחות גמיש מבעבר ויכול להתאים רק לייצור של זן בודד; מערכת ניהול הציוד לא עקבה אחריה וגרמה לכשלים תכופים בציוד, אך הגדילה את עומס העבודה בתחזוקת הציוד.

ישנן גם חברות שמבצעות באופן עיוור פונקציות מערכת שהן גדולות ושלמות, והמערכות הדיגיטליות שלהן אינן תואמות את תהליכי הניהול והעסקים שלהן, מה שמוביל בסופו של דבר לבזבוז השקעה וציוד סרק.

3. מעט ספקי פתרונות עם יכולות אינטגרציה

הייצור התעשייתי מכסה תחומים רבים, וארכיטקטורת המערכת מורכבת מאוד. חברות שונות מתמודדות עם דרישות שונות של מו"פ, ייצור וניהול תהליכים. לעתים קרובות קשה להשתמש ישירות בפתרונות סטנדרטיים על ידי חברות יצרניות. יחד עם זאת, קיימות טכנולוגיות רבות המעורבות בייצור אוטומציה חכמה, כגון מחשוב ענן, רובוטים תעשייתיים, ראיית מכונה, תאומים דיגיטליים ועוד, וטכנולוגיות אלו עדיין מתפתחות במהירות.

לכן, לחברות יש דרישות גבוהות מאוד לשותפים. הם לא רק עוזרים לחברות להעריך את המצב הקיים, לבסס תוכנית ברמה העליונה לייצור אוטומציה חכמה ולתכנן את המסגרת הכוללת, אלא גם לתכנן את היישום של טכנולוגיות דיגיטליות וחכמות להשגת IT ואוטומציה תעשייתית. אינטגרציה של מערכות טכנולוגיות (OT). עם זאת, רוב הספקים בשוק מתמקדים בפתרונות בתחום בודד או חלקי ואין להם יכולות פתרון משולבות חד פעמיות. עבור חברות יצרניות חסרות יכולות אינטגרציה מערכות משלהן, ישנם מכשולים גבוהים לקידום ייצור אוטומציה חכמה.

03. שישה צעדים להאצת הטרנספורמציה של ייצור חכם

גם אם החברה מזהה את הבעיות הנ"ל, היא עדיין לא מסוגלת לפרוץ במהירות ולקדם טרנספורמציה כדי להשיג שיפור ערך כולל. פלינט משלבת את המשותף של ארגונים מובילים בטרנספורמציה של ייצור אוטומציה חכמה, ומתייחסת לחוויית הפרויקט בפועל, ונותנת את 6 ההצעות הבאות על מנת לתת התייחסות והשראה לארגונים בשלבי פיתוח שונים של תעשיות שונות.

קבע את הערך של הסצנה

ייצור אוטומציה חכמה עוברת מטכנולוגיה ופתרונות מונעי ערכים מסחריים. חברות צריכות לשקול תחילה אילו מטרות להשיג באמצעות ייצור חכם, האם יש לחדש את המודלים העסקיים והמוצרים הנוכחיים, לאחר מכן להנדס מחדש תהליכי ליבה עסקיים בהתבסס על כך, ולבסוף להעריך את הערך של מודלים עסקיים חדשים ותהליכים עסקיים חדשים שנוצרו על ידי ייצור חכם. .

חברות מובילות יזהו את תחומי הערך שהכי צריכים להתממש בהתאם למאפיינים שלהם, ולאחר מכן ישלבו מקרוב תרחישי טכנולוגיה ואפליקציות למימוש כריית ערך על ידי פריסת מערכות חכמות מתאימות.

עיצוב ארכיטקטורה ברמה העליונה של שילוב IT ו-OT

עם הפיתוח של ייצור אוטומציה חכמה, יישומים ארגוניים, ארכיטקטורת נתונים וארכיטקטורת תפעול עומדים בפני אתגרים חדשים. טכנולוגיית IT מסורתית של ארגונים לא הצליחה לענות על הצרכים של ניהול תהליך הייצור. השילוב של OT ו-IT הוא הבסיס למימוש מוצלח של ייצור אוטומציה חכמה בעתיד. בנוסף, הצלחת הטרנספורמציה החכמה של ייצור האוטומציה של הארגון תלויה ראשית בעיצוב ברמה העליונה הצופה פני עתיד. משלב זה מתחילים לשים לב להשפעת השינוי ולצעדי הנגד.

הבסיס לדיגיטליזציה פרגמטית

ייצור אוטומציה חכמה מחייב ארגונים לממש מודיעין המבוסס על דיגיטציה של תהליך הייצור כולו. לכן, לארגונים צריך להיות בסיס איתן בציוד אוטומציה וקווי ייצור, ארכיטקטורת מערכות מידע, תשתית תקשורת ואבטחת אבטחה. לדוגמה, IOT ורשתות בסיסיות אחרות קיימות, הציוד הוא מאוד אוטומטי ופתוח, תומך במספר שיטות איסוף נתונים ותשתית IT מדרגית, מאובטחת ויציבה, לרבות מערכות אבטחה לאבטחת מערכות מידע ואבטחת רשתות מערכות בקרה תעשייתיות.

חברות מובילות מממשות סדנאות בלתי מאוישות על ידי פריסת ציוד אינטליגנטי כגון כלי מכונת CNC, רובוטים תעשייתיים שיתופיים, ציוד ייצור תוסף וקווי ייצור חכמים, ולאחר מכן מבססות את הבסיס הדיגיטלי של מערכות ייצור ליבה באמצעות האינטרנט של הדברים או ארכיטקטורת אינטרנט תעשייתית, שלטי חוצות אלקטרוניים. , וכו.

עבור חברות אחרות, החל מאוטומציית ייצור תהיה פריצת דרך לביסוס הבסיס של הדיגיטליזציה. לדוגמה, חברות דיסקרטיות יכולות להתחיל בבניית יחידות ייצור אוטומציה חכמות. יחידת ייצור האוטומציה החכמה היא צבירה מודולרית, משולבת ומשולבת של קבוצת ציוד עיבוד וציוד עזר בעלי יכולות דומות, כך שיש לה יכולת תפוקת ייצור של מספר זנים ואצוות קטנות, ומסייעת לחברות לשפר את ניצול הציוד ולייעל את הייצור. . על בסיס אוטומציה של ייצור, ארגונים יכולים להתחיל ליישם את הקישור והתקשורת ההדדית של קווי ייצור חכמים, סדנאות ומערכות מידע על ידי פריסת תשתית כמו IOT ורשתות תקשורת 5G.

הצג יישומי ליבה

נכון לעכשיו, מערכות הליבה הדרושות לייצור אוטומציה חכמה כגון ניהול מחזור חיי המוצר (PLM), תכנון משאבים ארגוניים (ERP), תכנון ותזמון מתקדם (APS) ומערכת ביצוע ייצור (MES) לא זכו לפופולריות. לדוגמה, בתעשיית התרופות, "מערכת בקרת תהליכים מתקדמת וביצוע ייצור אוניברסלית" הנדרשת על ידי שילוב של תיעוש ותיעוש לא יושמה ונפרסה באופן נרחב.

על מנת להאיץ את תהליך ייצור האוטומציה החכמה, לאחר גיבוש תוכנית פיתוח ובסיס דיגיטלי פרגמטי, על חברות הייצור להשקיע באופן אקטיבי במערכות אפליקציות ליבה. במיוחד לאחר מגיפת הכתר החדשה, חברות יצרניות צריכות לשים לב יותר לשיפור יכולות החדשנות בניהול ולפריסה גמישה של שרשראות אספקה. לכן, פריסת יישומי הליבה של ייצור אוטומציה חכמה כגון ERP, PLM, MES ומערכות ניהול שרשרת אספקה ​​(SCM) אמורה להפוך למשימות החשובות ביותר לבניית ייצור אוטומציה חכמה ארגונית. IDC צופה כי בשנת 2023, ERP, PLM וניהול קשרי לקוחות (CRM) יהפכו לשלושת תחומי ההשקעה המובילים בשוק יישומי ה-IT של תעשיית הייצור בסין, מהווים 33.9%, 13.8% ו-12.8% בהתאמה.

מימוש חיבור מערכות ושילוב נתונים

נכון לעכשיו, איי הנתונים ופיצול המערכות של מפעלי ייצור הובילו לעימות דיגיטלי רציני בין מחלקות שונות, וכתוצאה מכך להשקעות חוזרות ונשנות על ידי ארגונים, והתשואה על ההכנסה הארגונית שמביאה ייצור אוטומציה חכמה נמוכה בהרבה מהצפוי. לכן, מימוש חיבור מערכות ושילוב נתונים יקדם שיתוף פעולה בין יחידות עסקיות ומחלקות פונקציונליות של הארגון, ויממש מקסום ערך ואינטליגנציה מקיפה.

המפתח לפיתוח ייצור אוטומציה חכמה ארגונית בשלב זה הוא מימוש אינטגרציה אנכית של נתונים מרמת הציוד לרמת המפעל ואף לארגונים חיצוניים, כמו גם אינטגרציה רוחבית של נתונים בין מחלקות וארגונים עסקיים, וכן על פני רכיבי משאבים, ולבסוף מתמזגים למערכת נתונים בלולאה סגורה, ויוצרים את מה שנקרא שרשרת אספקת הנתונים.

הקמת ארגון דיגיטלי ויכולת לחדשנות מתמשכת

חדשנות מתמדת של ארכיטקטורת מערכת וארגון דיגיטלי ממלאים תפקיד חשוב במימוש המטרה הערכית של ייצור אוטומציה חכמה. ההתפתחות המתמשכת של ייצור אוטומציה חכמה מחייבת חברות לשפר את הגמישות וההיענות של המבנה הארגוני ככל האפשר, ולתת משחק מלא לפוטנציאל של העובדים, כלומר להקים ארגון גמיש. בארגון גמיש, הארגון יהיה שטוח יותר כך שיוכל להתאים באופן דינמי לאקוסיסטם הטאלנטים ככל שהצרכים העסקיים משתנים. ארגונים גמישים צריכים להיות מובלים על ידי "המנהיג העליון" כדי לעורר את ההתלהבות של כל העובדים להשתתף, ולהתגייס באופן גמיש על בסיס הצרכים העסקיים ויכולות העובדים כדי לענות על הצרכים של פיתוח בר קיימא של ייצור אוטומציה חכם.

מבחינת מערכת חדשנות ובניית יכולת, הממשלה והמפעלים צריכים להתאחד בצורה אופקית ואנכית כדי לבנות מערכת חדשנות מבפנים אל חוץ. מצד אחד, חברות צריכות לחזק את שיתוף הפעולה והטיפוח החדשנות עם עובדים, לקוחות, צרכנים, ספקים, שותפים וסטארט-אפים; מצד שני, על הממשלה להקים צוות הון סיכון ייעודי לניהול חדשנות, כגון חממות, מרכזי קריאייטיב, מפעלי סטארט-אפ וכדומה, ולתת למוסדות אלו יותר חופש מנגנון, הקצאה דינמית וגמישה של משאבים פנימיים וחיצוניים. וליצור תרבות ומערכת חדשנות מתמשכת.